機台螢幕即時OCR監控 螢幕參數監控
於量產控制中須收集所有數據,方能管理與控制,但在比較老舊的機台上,有許多關鍵數據缺乏接口或API讓我們將資料導出。INTIFAR 機台螢幕即時OCR監控,只需要參數、文字出現在螢幕上,就可以將他記錄下來並收集,甚至視窗、特定特徵、顏色等等,皆可作為AI訓練標的。INTIFAR 可以讓您的產線更加智能、有效率。
於量產控制中須收集所有數據,方能管理與控制,但在比較老舊的機台上,有許多關鍵數據缺乏接口或API讓我們將資料導出。INTIFAR 機台螢幕即時OCR監控,只需要參數、文字出現在螢幕上,就可以將他記錄下來並收集,甚至視窗、特定特徵、顏色等等,皆可作為AI訓練標的。INTIFAR 可以讓您的產線更加智能、有效率。
挑揀機(Handler)在測試過程中因吸嘴老化、氣壓不足等異常原因,誤將已測完之晶片遺留在測試基座(Socket)中,造成疊片,此類狀況無法從數據判斷,在半導體測試業界俗稱"揹娃娃"。長年來,一直都是半導體測試工廠頭痛的問題之一。
在大型量產環境中,出入料區的淨空檢查,常因人為因素造成疏失。而INTIFAR可以為客戶提供智能的檢測功能,確保換批時,出入料區淨空,杜絕因人為疏失造成混料的可能性。
AI訓練模型之前,需要對原始數據進行特徵提取。在影像辨識中,包括提取圖像的邊緣、紋理和顏色等特徵
AI偵測系統通常建立在機器學習模型的基礎上,這些模型能夠從大量的數據中學習並進行預測
需要進行模型優化以提高其準確性和效率調整模型的超參數、優化算法或模型結構,以滿足特定的性能要求。
獲得多個技術產品或服務,並且這些產品或服務可以無縫地整合在一起,提供更好的效果和體驗。
為了建立準確的偵測系統,需要大量的標記數據進行訓練。這些數據應該涵蓋各種不同的情況和變化,以確保模型的魯棒性和泛化能力。
AI偵測系統需要能夠在極短的時間內快速而準確地偵測到目標。
Socket
No IC
*影片速度經過放慢處理
影片說明 :
此案例針對半導體測試廠舊型機台改造,讓原先因功能不足而面臨淘汰的機台重獲新生,解決舊機台因空間限制無法架設相機而難以取像的問題,即便Handler作動速度快,也能夠確實拍到IC,Intifar 能為您提供量身打造的解決方案,不只克服硬體架設的限制,更能透過Edge邊緣運算的架構,成功解決產線之高速運算需求。
Tray盤
影片說明 :
為防止作業員在上下批時有混料的情形發生,Intifar Argus Aware 能與客戶廠內MES系統整合串接,在Move in前,檢查Fixed Tray是否清空,避免混料風險。
機台螢幕即時OCR監控 - 溫度監控
畫面說明:
為防止作業員在設定測試參數時錯誤,工廠會設定各種不同的規則卡控,但若是關鍵數據無法從機台取得,則再多的規則也無法進行卡控。使用Intifar 機台螢幕即時OCR監測,當舊型機台無法導出資料時,也能直接從螢幕的顯示進行辨識,任何在螢幕上出現的資訊,皆可順利導出、應用。
辨識率99.99%
異常減少
產線效率改良
客戶信心度提升
優化封測廠測試流程
提供多種AI架構方案方便客戶彈性選擇
提供效率降低成本
測試異常及早發現
減少客戶抱怨